空間轉(zhuǎn)錄組是從空間層面上解析RNA-seq數(shù)據(jù)的技術(shù),從而解析單個組織切片中的所有mRNA,從而能夠定位和區(qū)分功能基因在特定組織區(qū)域內(nèi)的活躍表達。
細胞在組織內(nèi)的物理位置是決定其分子特性的關(guān)鍵因素
10x Genomics空間轉(zhuǎn)錄組用于文庫構(gòu)建的每張載玻片上有四個捕獲區(qū)域,每個捕獲區(qū)域的大小為6.5×6.5mm,包含5000個被條形碼標記的點(barcoded spots),每個點的直徑為55 μm,點和點之間中心的距離為100 μm,并且每個點都有一個唯一的barcode序列。
組織切片的細胞中會釋放出mRNA,遷移到每個spot的mRNA會被標記上相應(yīng)的barcode序列,然后進行文庫構(gòu)建并進行測序。
最后,根據(jù)數(shù)據(jù)的條形碼信息對數(shù)據(jù)進行分析,以確定哪些數(shù)據(jù)來自哪個位置,從而實現(xiàn)空間基因表達的可視化。
通過添加基因表達維度,得出形態(tài)學(xué)結(jié)論
免疫細胞浸潤、免疫細胞中的基因表達特征
發(fā)現(xiàn)組織背景中與形態(tài)形成有關(guān)的基因
繪制大腦的各個細胞層、區(qū)分正常與患病的大腦解剖特征
腫瘤微環(huán)境、腫瘤異質(zhì)性、病程進展、癌癥形態(tài)、腫瘤浸潤淋巴細胞
?小鼠腎臟空間轉(zhuǎn)錄組的mRNA表達及聚類
A代表組織切片的HE染色。B和C分別代表UMI計數(shù)和總基因計數(shù)與組織空間位置的圖像疊加。D代表基于總體差異表達基因的空間聚類結(jié)果,最右邊顯示了cluster2排名前10的特異表達基因。E、F、G、H分別代表了不同基因的空間mRNA表達。
小鼠大腦空間分辨率的基因表達
A代表組織切片的HE染色。B和C分別代表海馬組織的標記基因Tmsb4x和Selenow基因的空間表達情況,結(jié)果顯示這兩個基因在海馬體中顯著高表達,符合已知的基因表達模式
樣本類型、Coverage、表達量不同、數(shù)據(jù)量也會不同,數(shù)據(jù)量推薦≥50k reads pairs per spot,(50% tissue coverage * 5000 total spots) * 50,000 read pairs per spot= 125 million read pairs (250M total reads)。故,推薦數(shù)據(jù)量30G-60G/樣
實驗流程為:新鮮組織取樣-異戊烷凍存-OCT包埋-冷凍切片-染色-顯微鏡觀察-建庫測序 需要客戶準備:新鮮組織取樣–異戊烷凍存(保存或運輸)–OCT包埋–保存或運輸 客戶在制備樣本時,需要準備3份樣本(至少2份),每塊組織樣本不宜過大(長寬高約0.8 cm )
a.一份用于常規(guī)RNA提取,以確保樣本自身及樣本制備不存在問題,當RNA RIN>8時,可進行后續(xù)實驗
b.一份用于正常的切片實驗
c.一份用作備份
時間 | 期刊 | 題目 | IF | 類別 |
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2020.01 | Nature Biotechnology | Integrating microarray-based spatial transcriptomics and single-cell RNA-seq reveals tissue architecture in pancreatic ductal adenocarcinomas | 31.864? | PDAC腫瘤異質(zhì)性 |
2020.01 | Nature cell biology | Combined single-cell and spatial transcriptomics reveal the molecular, cellular and spatial bone marrow niche organization | 17.428 | 骨髓造血微環(huán)境 |
2019.12 | Cell | A Spatiotemporal Organ-Wide Gene Expression and Cell Atlas of the Developing Human Heart | 36.216 | 人類心臟發(fā)育 |
2019.04 | Science | Spatiotemporal dynamics of molecular pathology in amyotrophic lateral sclerosis | 41.037 | 肌萎縮性側(cè)索硬化癥 |
2018.11 | Nat Protoc | Barcodedsolid-phase RNA capture SpatialTranscriptomics pro?ling mammaliantissue sections | 11.334 | 實驗方法 |
2018.10 | Cancer Research | Spatially Resolved Transcriptomics Enables Dissection of Genetic Heterogeneity in Stage III Cutaneous Malignant Melanoma | 8.378 | 黑色素瘤異質(zhì)性 |
2018.06 | Nat Commun | Spatial maps of prostate cancer transcriptomes reveal an unexplored landscape of heterogeneity | 11.878 | 前列腺癌異質(zhì)性 |