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 分類: 數(shù)據(jù)庫

中國海洋大學“海洋生物遺傳學與育種”教育部重點實驗室、方宗熙海洋生物進化與發(fā)育中心包振民院士和王師教授團隊在國際生物信息數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂刊Nucleic Acids Research在線發(fā)表了軟體動物功能和進化基因組學綜合數(shù)據(jù)庫“MolluscDB 2.0: a comprehensive functional and evolutionary genomics database for over 1400 molluscan species”(MolluscDB 2.0:面向超過1400個軟體動物種類的功能和進化基因組學綜合數(shù)據(jù)庫)。

軟體動物(Mollusca)是動物界第二大門類,也是最大的海洋動物門類。軟體動物起源于5億年前早寒武紀,現(xiàn)存種類超過10萬種,是進化上最成功的無脊椎動物群體之一。此外,許多軟體動物也是重要水產(chǎn)經(jīng)濟物種,其占世界水產(chǎn)總產(chǎn)量高達27%。隨著軟體動物基因組學迅速發(fā)展,取得的重要科學發(fā)現(xiàn)層出不窮,極大地提升了對動物起源和適應(yīng)性演化的認知深度。聯(lián)合國內(nèi)外優(yōu)勢機構(gòu),該研究團隊于2021年發(fā)起了國際萬種軟體動物基因組計劃(M10K project),百邁客生物助力其構(gòu)建了軟體動物綜合基因組數(shù)據(jù)庫MolluscDB(http://mgbase.qnlm.ac)。該數(shù)據(jù)庫整合了約1000份軟體動物基因組和轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù),并提供了多種基因組比較分析工具。自正式上線運行以來,MolluscDB已吸引了來自70多個國家的近15000次訪問,成為全球范圍軟體動物研究的重要組學資源中心。

圖1-MolluscDB數(shù)據(jù)庫國際影響力(a: 訪問國家;b: 引文領(lǐng)域;c: 數(shù)據(jù)庫排名;d: 國際M10K計劃啟動)

近年來,高精度、多維度的功能基因組學數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長,推動軟體動物進入系統(tǒng)生物學時代,為軟體動物科學研究帶來新的發(fā)展機遇。然而,如何整合具有“復(fù)雜、高維、海量”特征的多組學資源,構(gòu)建適用于軟體動物生物學特性的定制分析平臺,仍是國際軟體動物研究領(lǐng)域共同面臨的重要挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),該研究團隊將原有MolluscDB升級為MolluscDB 2.0,系統(tǒng)梳理整合軟體動物復(fù)雜高維組學數(shù)據(jù)資源,致力開發(fā)豐富的可定制的系統(tǒng)生物學分析工具(包含近期開發(fā)的PanSyn工具包,Nature Protocols 2024),打造較為系統(tǒng)全面的軟體動物功能和進化基因組學綜合分析平臺。

MolluscDB 2.0收集并整合了近4200份多組學數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)主流組學維度的全覆蓋,如高質(zhì)量基因組、bulk轉(zhuǎn)錄組、單細胞轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、表觀遺傳組、微生物宏基因組等。軟體動物多組學資源來自1450個物種,涵蓋了軟體動物門全部8個綱和76個目中的92%,地理分布覆蓋從陸地、淡水、近海到深海,囊括了已公開的絕大部分軟體動物的多組學資源。

圖2-MolluscDB 2.0數(shù)據(jù)庫物種分類和覆蓋情況總覽

MolluscDB 2.0極大提升了原有14種基礎(chǔ)分析模塊,包括基因組組裝信息、系統(tǒng)演化關(guān)系、古老化石記錄、基因序列及結(jié)構(gòu)、基因功能注釋、發(fā)育時期/成體組織表達譜、基因家族、轉(zhuǎn)錄因子和轉(zhuǎn)座子等。此外,針對軟體動物的生物學和進化特性,MolluscDB還提供了多達20種滿足特定研究需要的定制分析模塊,包括泛進化綜合分析模塊、進化發(fā)育(evo-devo)綜合分析模塊和功能基因組綜合分析模塊(涵蓋單細胞組學、蛋白組、表觀修飾組、宏基因組)等。最終,通過將多維組學信息集成到開發(fā)定制的基因組瀏覽器中,實現(xiàn)了復(fù)雜多組學信息的便捷可視化和整合分析。

圖3-MolluscDB 2.0數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和多組學功能模塊概覽

MolluscDB 2.0為軟體動物研究領(lǐng)域提供一個物種覆蓋度較廣、組學資源較豐富、分析功能較全面的開放獲取數(shù)據(jù)庫平臺,實現(xiàn)對復(fù)雜海量多組學資源的系統(tǒng)整合和深度分析,助力更全面地揭示軟體動物的生物學奧秘和演化歷程,推動認知海洋生物獨特生命過程演變規(guī)律,也將為貝類重要基因資源發(fā)掘、遺傳育種工作等提供有力支撐。

內(nèi)容來源于中國海洋大學

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